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Enregistrement W2914208687 · doi:10.1002/cpt.1392

No Clinically Relevant Interactions of St. John's Wort Extract Ze 117 Low in Hyperforin With Cytochrome P450 Enzymes and P‐glycoprotein

2019· article· en· W2914208687 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Zahner, Esther Kruttschnitt, Julia Uricher, Michael Lissy, Martin Hirsch, Simon Nicolussi, Stephan Krähenbühl, Jürgen Drewe

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDextromethorphanHypericum perforatumHyperforinPharmacokineticsPharmacologyCYP3A4CYP2D6Cytochrome P450ChemistryP-glycoproteinHypericumCYP2C9EnzymeMedicineBiochemistryTraditional medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypericum perforatum L . (St. John's wort) is used to treat mild‐to‐moderate depression. Its potential safety risks are pharmacokinetic drug interactions via cytochrome P450 (CYP) enzymes and P‐glycoprotein, presumably caused by hyperforin. In a phase I, open‐label, nonrandomized, single‐sequence study, the low‐hyperforin Hypericum extract Ze 117 was investigated using a drug cocktail in 20 healthy volunteers. No pharmacokinetic interactions of Ze 117 were observed for CYP 1A2, CYP 2B6, CYP 2C9, CYP 2C19, CYP 3A4, and P‐glycoprotein. Area under the curve ( AUC ) and peak plasma concentration (C max ) of the used probe drugs showed 90% confidence intervals (CIs) of the geometric mean ratios of the drugs taken together with Ze 117 vs. probe drug alone, well within the predefined bioequivalence range of 80–125%. Though Ze 117 did not induce dextromethorphan metabolism by CYP 2D6, it weakly increased dextromethorphan AUC ratio (mean 147.99, 95% CI 126.32–173.39) but not the corresponding metabolic ratio. Ze 117 does not show clinically relevant pharmacokinetic interactions with important CYP s and P‐glycoprotein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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