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Enregistrement W2914209650 · doi:10.5430/jnep.v9n5p102

Percieved barriers to early progressive mobilization in the ICU: Multidisciplinary perspectives in an underserved population

2019· article· en· W2914209650 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica Grimm, Angela Elmore-Silvestri, Erik Grimm, Kelly Klinger, Scott Nye, Jessica Bhullar

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTouro University California
Mots-clésMedicineMobilizationIntervention (counseling)Protocol (science)Test (biology)PopulationMultidisciplinary approachIntensive care unitPhysical therapyAdverse effectIntensive care medicineNursingAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early progressive mobilization is the initiation of movement when a patient is hemodynamically stable, adequately oxygenated, and minimally able to participate. Early progressive mobilization has been linked to decreased morbidity and mortality as inactivity has a profound adverse effect on the brain, skin, skeletal muscle, pulmonary and cardiovascular systems. Literature supports early progressive mobilization and physical therapy as a safe and effective intervention that can have a positive impact on functional outcomes. While the benefits of early progressive mobilization in the intensive care unit have been well documented in recent years, many intensive care units are unable to effectively integrate early progressive mobilization into their daily practice. Therefore, the purpose of this project was to determine whether an educational intervention on the Early Progressive Mobilization Protocol at an urban intensive care unit in Las Vegas, Nevada affected knowledge of, skill in, and attitudes toward implementation of the protocol in practice, as well as to determine whether there was a difference in reported compliance scores among various disciplines. A pre-test survey designed to examine these variables and the reported compliance with the Early Progressive Mobilization protocol was administered. Educational sessions were provided to participants on the Early Progressive Mobilization Protocol after the pre-test. A post-test was administered after the educational session to determine the educational impact on the identified variables. Data analysis was completed using frequency distributions. Valuable insight was gained on the potential impact of targeted educational intervention. Further study is warranted to assess the effects of routine training in intensive care units with similar protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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