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Enregistrement W2914210919 · doi:10.1177/2158244018825190

Examining the Relationship Between Personality Traits, Compassion Satisfaction, and Compassion Fatigue Among Police Officers

2019· article· en· W2914210919 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversity of TorontoMinistry of Community Safety and Correctional Services
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPsychologyMachiavellianismBurnoutStructural equation modelingPersonalityNarcissismCompassion fatigueBig Five personality traitsCompassionPsychopathyClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police officers are often exposed to violence and potentially traumatic encounters, but they have not been a focus of research on compassion fatigue or compassion satisfaction. The current study examines compassion fatigue and satisfaction among police officers and how these variables are influenced by negative personality traits. This study’s participants were police officers ( n = 1,173) from the National Police of Finland, and its aims were twofold: (a) to explore the prevalence rates and relationships between compassion fatigue, compassion satisfaction, burnout, and personality traits (Machiavellianism, `narcissism, psychopathy) among study participants; and (b) to explore whether compassion satisfaction, burnout, years of police experience, and negative personality traits are predictors of compassion fatigue. The results of the current study indicated that 10% of police officers indicated high levels of compassion fatigue and 40% revealed low levels of compassion satisfaction. In addition, compassion fatigue was found to be negatively correlated with compassion satisfaction ( r = −.33, p < .01), whereas negative personality traits were positively correlated with compassion fatigue (Machiavellianism: r = .20; narcissism: r = .19; psychopathy: r = .23; p < .01). Furthermore, negative personality traits (except narcissism) were negatively correlated with compassion satisfaction (Machiavellianism: r = −.22; psychopathy: r = −.32). Structural equation modeling (SEM) was performed to assess predictors of compassion fatigue and it indicated good model fit to the data (goodness of fit index, GFI = .976; comparative fit index, CFI = .934; root mean square error of approximation, RMSEA = .092; standardized root mean square residual, SRMR = .421). In addition, SEM revealed that compassion satisfaction, burnout, and personality traits (Machiavellianism, narcissism, and psychopathy) were significant predictors of compassion fatigue. Clinical and training implications as well as future research recommendations are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle