Impact of drainage type on simultaneous nitrogen losses in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) losses from agricultural tile drainage systems are environmental and economic losses for producers. This field study quantified N losses from three reps of shallow (SD), deep/conventional (DD), and controlled drainage (CD) on farmland in Nova Scotia. Drainage systems were under corn and alfalfa–oats–clover production. Outflow water and gas samples were obtained and analyzed for nitrate and nitrous oxide. Nitrate-N loads were 5.0, 11.1, and 6.4 kg ha−1 in 2015; 1.8, 6.7, and 2.8 kg ha−1 in 2016; and 0.74, 1.8, and 1.6 kg ha−1 in 2017 for SD, DD, and CD, respectively. Controlled drainage reduced NO3−-N loading by 42.3%–58.2% when compared with the conventional/DD in 2 of 3 yr of study, whereas SD was found to reduce NO3−-N loading by 54.9%–73.1% compared with DD in all years studied. Total NO3−-N losses in this study were measured during the growing season (1 Apr. to 31 Oct.); the magnitude of NO3−-N losses and treatment effects may vary if studied year-round. Nitrous oxide fluxes were variable and low in magnitude throughout the study. Cumulated N2O losses were <1% of the applied N for all drainage types. Controlled drainage increased yields compared with SD and DD. The use of CD in the region could aid in reducing climate stresses, as well as overall NO3−-N loads exiting drainage systems and may enhance crop yields compared with conventional systems. Future studies on dissolved N2O losses from drainage water may provide important insight into whether dissolved N2O losses exceed surface emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».