A Decision Analysis of Observation vs Immediate Reintervention for Asymptomatic Residual Fragments Less than 4 mm Following Ureteroscopic Lithotripsy
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We performed a decision analysis model of the cost-effectiveness of observation vs intervention for asymptomatic residual fragments less than 4 mm in diameter following ureteroscopic holmium laser lithotripsy. METHODS: Outcomes data from a retrospective analysis evaluating the natural history, complications and reintervention rates of asymptomatic residual stone fragments performed by the EDGE (Endourology Disease Group for Excellence) Research Consortium were used. A decision analysis model was constructed to compare the cost-effectiveness of initial observation of residual fragments to immediate intervention. Cost of observation included emergency room visits, hospitalizations and reinterventions. The cost analysis model extended to 3 years to account for delayed reintervention rates for fragments less than 4 mm. Costs of emergency department visits, readmissions and reinterventions were calculated based on published figures from the literature. RESULTS: Decision analysis modeling demonstrated that when comparing initial observation to immediate reintervention, the cost was $2,183 vs $4,424. The difference in cost was largely driven by the fact that over 3 years, approximately 55% of all patients remained asymptomatic and did not incur additional costs. This represents an approximate annual per patient savings of $747, and $2,241 over 3 years when observation is selected over immediate reintervention. CONCLUSIONS: Our decision analysis model demonstrates superior cost-effectiveness for observation over immediate reintervention for asymptomatic residual stones less than 4 mm following ureteroscopic lithotripsy. Based on these findings careful stratification and selection of patients may enable surgeons to improve cost-effectiveness of managing small, asymptomatic residual fragments following ureteroscopic lithotripsy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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