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Enregistrement W2914234682 · doi:10.1002/oa.2744

Exploring the introduction of European dogs to North America through shoulder height

2019· article· en· W2914234682 sur OpenAlexaff
Martin Welker, R. Scott Dunham

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Osteoarchaeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensCanadian HeritageParks Canada
Organismes subventionnairesPennsylvania State University
Mots-clésDomesticationBreedCanisGeographyHuman settlementLivestockColonisationRange (aeronautics)Native americanDemographyArchaeologyEthnologyBiologyEcologyHistoryColonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The introduction of domesticated species to new environments has been used to identify colonisation events in the archaeological record but rarely provides the opportunity to investigate colonists' selection of particular breeds or stock. This analysis employs morphometrics, the measurement of skeletal landmarks, supported by historic documentation to explore the intersection between colonists' breed preferences and species translocation. In doing so, this analysis provides insight into the differential effects of human selective breeding on domestic dog's ( Canis familiaris ) physical characteristics in Native American and European societies. Historic sources suggest that European colonists selectively imported large dog breeds capable of defending settlements and livestock, acting as war dogs, and aiding hunters. Colonists' dogs are reputed to have been significantly larger than Native American dogs. This study compares standardised measurements taken on bones to estimate shoulder height. We find that dog populations in England and North America spanning the period 0–1,800 AD exhibit an almost identical average stature; however, the range of shoulder height variation in European dogs is far greater than seen in eastern Native American dog populations. Dogs in colonial American contexts are statistically larger than both Native American and European dog populations, supporting documentary accounts that colonists selectively imported breeds from the largest available in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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