Abstract 19447: Correlation of Early Echocardiographic Right Ventricular Dimension and MRI Right Ventricular Volumes Late After Tetralogy of Fallot Repair
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Right Ventricular End-Diastolic Volume indexed (RVEDVi) obtained by MRI is an accurate measure of RV size and a marker for secondary complications. Echo RV measurements are used early in life after TOF repair for practical reasons. We sought to examine the correlation between early echo Right Ventricular End-Diastolic Dimension z-score (RVEDDz) and MRI RVEDVi at 15 years post-repair. The relationship between these parameters and repair technique is investigated. Methods: 185 TOF patients were repaired at our institution from 1996-2002. Repair techniques were: annulus preservation (AP=124), trans-annular patch (TAP=56), and Pulmonary valve replacement (n=5, patients excluded). Data was reviewed for outcomes, echo studies, and MRI reports. A linear ordinary least square model demonstrated the relationship between early RVEDDz and late RVEDVi (n=57) . Longitudinal analysis with mixed effects model was performed on 783 serial echocardiograms (n=146) to demonstrate the effect of technique on RVEDDz progression. Results: RVEDDz at 1-5 years post-repair was a significant predicator for late RVEDVi (p=0.0016). A change in RVEDDz from 0-3 predicted an increase in RVEDVi of 28 mL. TAP repair was an independent predictor of a larger RVEDVi (p=0.0011). TAP was associated with more RV dilation throughout follow-up (0.37 RVEDDz higher every 5 years, p<0.0001). TAP patients had larger late RV volumes for the same early RVEDDz as those with AP repair (Fig. 1). The same findings were demonstrated in a sub-analysis of anatomically matched patients who could have had either TAP or AP based on surgeon choice. Conclusion: These results from a single institution support the use of RVEDDz by echo as an early maker for late MRI RV volumes in TOF. Early identification of high risk patients may influence decisions around follow-up and re-interventions. Larger population studies are needed to confirm these findings and the effects of technique on long-term RV health. Fig 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».