A Comprehensive Review on Kiwifruit Allergy: Pathogenesis, Diagnosis, Management, and Potential Modification of Allergens Through Processing
Notice bibliographique
Résumé
Kiwifruit is rich in bioactive components including dietary fibers, carbohydrates, natural sugars, vitamins, minerals, omega-3 fatty acids, and antioxidants. These components are beneficial to boost the human immune system and prevent cancer and heart diseases. However, kiwifruit is emerging as one of the most common elicitors of food allergies worldwide. Kiwifruit allergy results from an abnormal immune response to kiwifruit proteins and occur after consuming this fruit. Symptoms range from the oral allergy syndrome (OAS) to the life-threatening anaphylaxis. Thirteen different allergens have been identified in green kiwifruit and, among these allergens, Act d 1, Act d 2, Act d 8, Act d 11, and Act d 12 are defined as the "major allergens." Act d 1 and Act d 2 are ripening-related allergens and are found in abundance in fully ripe kiwifruit. Structures of several kiwifruit allergens may be altered under high temperatures or strong acidic conditions. This review discusses the pathogenesis, clinical features, and diagnosis of kiwifruit allergy and evaluates food processing methods including thermal, ultrasound, and chemical processing which may be used to reduce the allergenicity of kiwifruit. Management and medical treatments for kiwifruit allergy are also summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».