Integrity under stress: Host membrane remodelling and damage by fungal pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Membrane bilayers of eukaryotic cells are an amalgam of lipids and proteins that distinguish organelles and compartmentalise cellular functions. The mammalian cell has evolved mechanisms to sense membrane tension or damage and respond as needed. In the case of the plasma membrane and phagosomal membrane, these bilayers act as a barrier to microorganisms and are a conduit by which the host interacts with pathogens, including fungi such as Candida, Cryptococcus, Aspergillus, or Histoplasma species. Due to their size, morphological flexibility, ability to produce long filaments, secrete pathogenicity factors, and their potential to replicate within the phagosome, fungi can assault host membranes in a variety of physical and biochemical ways. In addition, the recent discovery of a fungal pore-forming peptide toxin further highlights the importance of membrane biology in the outcomes between host and fungal cells. In this review, we discuss the apparent "stretching" of membranes as a sophisticated biological response and the role of vesicular transport in combating membrane stress and damage. We also review the known pathogenicity factors and physical properties of fungal pathogens in the context of host membranes and discuss how this may contribute to pathogenic interactions between fungal and host cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».