Impact of magnetohydrodynamics (MHD) on energy transmission through ferrofluid saturating porous medium contained in a lid-driven trapezoidal container with triangular notched heater configuration
Notice bibliographique
Résumé
This article conveys numerical simulations for energy flow by mixed convection under the impact of magnetohydrodynamics (MHD) through ferrofluid saturating porous media contained in a trapezoidal enclosure having triangular notched heater at the bottom wall when the container’s top boundary is in motion with constant speed. The side and top walls of the container are assumed to be cold, the bottom wall is insulated, and the triangular notched heater supplies uniform heat to the fluid. Equations governing the flow are initially exposed to penalty scheme to eradicate pressure from momentum equations, and subsequently, the Galerkin weighted residual method is employed to compute the numerical solutions for velocity and temperature profiles. Computed solutions are expressed in form of graphs for streamline circulations, isotherms, and local and mean heat flow rates for suitable ranges of important physical parameters governing the flow, including the Darcy number (10 −5 ≤ Da ≤ 10 −3 ), Reynolds number (1 ≤ Re ≤ 10), Hartmann number (30 ≤ Ha ≤ 100), Prandtl number (0.062 ≤ Pr ≤ 10), concentration of solid ferroparticles (0.03 ≤ [Formula: see text] ≤ 0.15), and Grashof number (10 5 ≤ Gr ≤10 7 ). This investigation deduces that flow strength rises with escalation in the concentration of ferroparticles, as well as Darcy and Grashof numbers. The convection energy flow regime appears dominating for small Hartmann number and large Prandtl number. The mean energy flow rate is found to increase with increase in Darcy and Grashof numbers and it attenuates with escalation in the Hartmann number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».