An Exploratory Study Into the Use and Pricing of Schedule Zero Medicines Post Exemption From the Single Exit Price Policy in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Africa, promulgated pricing legislation in 2004 for scheduled medicines except for, schedule zero medicines. The aim of this study was to explore the impact of schedule zero medicine exemption from the Single Exit Price policy in the private sector. OBJECTIVES: The objectives of this study were to determine prescription pricing trends and whether any price differential for a basket of schedule zero analgesics existed across three economic areas; the number of brands available; and prices of over the counter and prescription medicines. METHODS: The medical scheme database was obtained for the period January to June 2014 for prescription schedule zero medicine analysis. Outlets within three economic areas in the eThekwini Municipality were identified for data sampling using a mystery shopper approach. Schedule zero analgesic prices and pack-sizes were recorded on the day of the visit, which occurred from 12 March to 11 April 2015. RESULTS: An analysis of 14 106 prescriptions from the medical scheme database showed significant differences (p < 0.05; CI 95%) when the submitted prices were compared to the cash prices. Dispensing fees were also significantly different (p < 0.05; CI 95%). 35 outlets were visited in which 65 schedule zero analgesics were noted. An ANOVA testing for differences between the economic areas indicated significant differences for 4 products. CONCLUSION: A more extensive study should be conducted to verify the pricing of schedule zero pricing on prescriptions to ensure that they are not linked to any perverse incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».