Phenotype of macular corneal dystrophy in Labrador Retrievers: A multicenter study
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the phenotype of canine macular corneal dystrophy (MCD) including the clinical presentation, multimodal ocular imaging, histopathology, and ultrastructural analysis in ten Labrador Retrievers. PROCEDURE: Multicentered data collection. RESULTS: Labrador Retrievers affected by MCD were presented between the age of 4.5 and 6 years of age with a history of cloudy eyes and/or visual impairment. Findings on ophthalmic examination included a diffuse haze of the corneal stroma and multiple, well-demarcated, off-white to yellow-brown, punctate corneal opacities heterogeneous in size. Corneal vascularization developed in most dogs as the disease progressed. Disease progression was associated with increased density of the corneal haze as well as increased number and size of the focal opacities and dogs developed significant visual impairment. Spectral domain-optical coherence tomography revealed multifocal hyper-reflective regions within the stroma. In vivo confocal microscopy revealed marked alterations in reflectivity throughout the entire stroma. Normal keratocytes could not be identified in affected areas. Histopathology showed stromal collagen fibers separated by acidophilic granular material on hematoxylin and eosin stain. The material stained with periodic acid-Schiff and colloidal iron stain but not with Masson trichrome stain, confirming the accumulation of glycosaminoglycans. On electron microscopic ultrastructural examination, keratocytes presented with vacuolated rough endoplasmic reticulum and multiple electron dense cytoplasmic inclusions. In areas keratocytes appeared ruptured, with cell organelles and proteinaceous material grouped together between collagen fibers. CONCLUSION: MCD in Labrador Retrievers has similarities with the human counterpart of the condition and is an important differential diagnosis in dogs with corneal disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle