Examining the Link Between Cardiovascular Risk Factors and Neuropsychiatric Symptoms in Mild Cognitive Impairment and Major Depressive Disorder in Remission
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular risk factors (CVRFs) have been linked to both depression and cognitive decline but their role in neuropsychiatric symptoms (NPS) has yet to be clarified. OBJECTIVE: Understanding the role of CVRFs in the etiology of NPS for prospective treatments and preventive strategies to minimize these symptoms. METHODS: We examined the distribution of NPS using the Neuropsychiatric Inventory (NPI) scores in three cohorts from the Prevention of Alzheimer's Dementia with Cognitive Remediation Plus Transcranial Direct Current Stimulation in Mild Cognitive Impairment and Depression (PACt-MD) study: older patients with a lifetime history of major depressive disorder (MDD) in remission, patients with mild cognitive impairment (MCI), and patients with combined MCI and MDD. We also examined the link between individual NPS and CVRFs, Framingham risk score, and Hachinski ischemic score in a combined sample. RESULTS: Analyses were based on a sample of 140 subjects, 70 with MCI, 38 with MCI plus MDD, and 32 with MDD. There was no effect of age, gender, education, cognition, or CVRFs on the presence (NPI >1) or absence (NPI = 0) of NPS. Depression was the most prevalent affective NPS domain followed by night-time behaviors and appetite changes across all three diagnostic groups. Agitation and aggression correlated negatively while anxiety, disinhibition, night-time behaviors, and irritability correlated positively with CVRFs (all p-values <0.05). Other NPS domains showed no significant association with CVRFs. CONCLUSION: CVRFs are significantly associated with individual NPI sub-scores but not with total NPI scores, suggesting that different pathologies may contribute to different NPS domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».