A new method for tongue rehabilitation with computer games: Pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lingual exercises are commonly used in clinical practice for swallowing rehabilitation. Associating lingual exercises with computer games increases motivation, which influences tongue motor performance. OBJECTIVE: To investigate the effects of tongue movement direction; resistance force level; repetition number; sustained tongue contraction duration; age and gender on tongue motor performance in healthy adults using computer games. METHODS: An observational pilot study was carried out at a university laboratory. Nine healthy adults, aged 22 to 38 years, used an intra-oral joystick controlled by the tongue to play four computer games. The participants had to reach 12 targets that appeared on the computer screen using the intra-oral joystick. Motor performance was measured by the number of attempts to score and the time during which the target force was maintained. Tongue motor performance was compared among tongue movement direction, resistance force level, game round number, and continuous force application time on the target, age and gender. RESULTS: The number of attempts depended significantly on the direction, continuous force application time on the target and age. The time during which the target force was maintained depended significantly on the direction, continuous force application time on the target and game round number. There were no significant differences in the comparisons by gender or by resistance force level. CONCLUSIONS: It was seen that young adults had their best performance in the downward direction, on the third round, holding the force for a shorter time. The performance deteriorated as age increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».