Quantification of Morphological Modulation, F-Actin Remodeling, and PECAM-1 (CD-31) Redistribution in Endothelial Cells in Response to Fluid-Induced Shear Stress Under Various Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are the number one cause of death globally. Arterial endothelial cell (EC) dysfunction plays a key role in many of these CVDs, such as atherosclerosis. Blood flow-induced wall shear stress (WSS), among many other pathophysiological factors, is known to significantly contribute to EC dysfunction. The present study reports an in vitro investigation of the effect of quantified WSS on ECs, analyzing the EC morphometric parameters and cytoskeletal remodeling. The effects of four different flow cases (low steady laminar (LSL), medium steady laminar (MSL), nonzero-mean sinusoidal laminar (NZMSL), and laminar carotid (LCRD) waveforms) on the EC area, perimeter, shape index (SI), angle of orientation, F-actin bundle remodeling, and platelet endothelial cell adhesion molecule-1 (PECAM-1) localization were studied. For the first time, a flow facility was fully quantified for the uniformity of flow over ECs and for WSS determination (as opposed to relying on analytical equations). The SI and angle of orientation were found to be the most flow-sensitive morphometric parameters. A two-dimensional fast Fourier transform (2D FFT) based image processing technique was applied to analyze the F-actin directionality, and an alignment index (AI) was defined accordingly. Also, a significant peripheral loss of PECAM-1 in ECs subjected to atheroprone cases (LSL and NZMSL) with a high cell surface/cytoplasm stain of this protein is reported, which may shed light on of the mechanosensory role of PECAM-1 in mechanotransduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».