A randomized study of solriamfetol for excessive sleepiness in narcolepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Solriamfetol (JZP-110) is a selective dopamine and norepinephrine reuptake inhibitor with wake-promoting effects. This phase 3 study (NCT02348593) evaluated the safety and efficacy of solriamfetol in narcolepsy. METHODS: Patients with narcolepsy with mean sleep latency <25 minutes on the Maintenance of Wakefulness Test (MWT), Epworth Sleepiness Scale (ESS) score ≥10, and usual nightly sleep ≥6 hours were randomized to solriamfetol 75, 150, or 300 mg, or placebo for 12 weeks. Coprimary endpoints were change from baseline to week 12 in MWT and ESS. Improvement on the Patient Global Impression of Change (PGI-C) was the key secondary endpoint. RESULTS: Safety and modified intention-to-treat populations included 236 and 231 patients, respectively. Solriamfetol 300 and 150 mg were positive on both coprimary endpoints. Least squares mean (standard error [SE]) changes from baseline were 12.3 (SE = 1.4) and 9.8 (SE = 1.3) minutes for solriamfetol 300 and 150 mg on the MWT, respectively, versus 2.1 (SE = 1.3) minutes for placebo, and -6.4 (SE = 0.7) for 300 mg and -5.4 (SE = 0.7) for 150 mg on the ESS versus -1.6 (SE = 0.7) for placebo (all p < 0.0001). At week 12, higher percentages of patients treated with solriamfetol 150 mg (78.2%) and 300 mg (84.7%) reported PGI-C improvement relative to placebo (39.7%; both p < 0.0001). Adverse events ≥5% across all solriamfetol doses included headache (21.5%), nausea (10.7%), decreased appetite (10.7%), nasopharyngitis (9.0%), dry mouth (7.3%), and anxiety (5.1%). INTERPRETATION: Solriamfetol has the potential to be an important therapeutic option for the treatment of impaired wakefulness and excessive sleepiness in patients with narcolepsy. ANN NEUROL 2019;85:359-370.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle