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Enregistrement W2914280887

The Value of a Millisecond: Structural Segmentation of Uninformed Order Flow

2016· article· en· W2914280887 sur OpenAlexaboutno aff
Haoming Chen, Sean Foley, Michael A. Goldstein, T. Ruf

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket liquidityAdverse selectionBusinessOrder (exchange)Monetary economicsShock (circulatory)Quality (philosophy)EconomicsMicroeconomicsActuarial scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate the consequences of segregating retail order flow away from incumbent exchanges on overall market quality and trading costs, as well as identifying the welfare gains and losses for different groups of market participants. We exploit an exogenous shock to the equity market landscape in Canada, where one of the exchange venues, TSX Alpha, implemented a randomized speed bump for marketable orders only with an inverted fee structure. These changes make it attractive for small orders, while simultaneously making it very unattractive for large informed orders that are more likely to impose adverse selection costs. Canada is uniquely suited for this analysis, because it previously disallowed any type of internalization or payment for order flow, and dark trading is limited due to minimum price improvement regulations. We first document that the design changes led to a sizeable increase in the proportion of uninformed order flow on the relaunched Alpha. Second, we analyse market quality after the change. Among the other exchanges, we find widening effective spreads for liquidity demanders at the same time as reduced realized spreads for liquidity suppliers, resulting in welfare losses for both groups. We find that this is driven by increases in the adverse selection costs that liquidity suppliers face due to a higher probability of facing informed traders. The clear winners are liquidity suppliers on new Alpha who benefit from wider spreads and lower adverse selection, which outweigh increases in passive trading fees. Overall, the segmentation of uninformed order flow appears detrimental to market quality and aggregate welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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