Canadian Pregnant Women's Preferences Regarding NIPT for Down Syndrome: The Information They Want, How They Want to Get It, and With Whom They Want to Discuss It
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to assess Canadian pregnant women's and their partners' preferences for information about non-invasive prenatal testing (NIPT). METHODS: Pregnant women and their partners across Canada were surveyed as part of the Personalized Genomics for prenatal Aneuploidy Screening Using maternal blood (PEGASUS) study. RESULTS: A total of 882 pregnant women and 395 partners participated. Women preferred being informed by a physician (77.2%). They preferred getting information ahead of time, except for information about resources for families with Down syndrome, which they preferred getting with test results. More than half thought that written consent is important (63.7%) and could decide whether to do NIPT on the day they received the information (54.9%). Women preferred to be informed of results by telephone (43.7%) or in person (28%), but they preferred in person if they were considered at high risk for Down syndrome on the basis of the results (76%). The partner was the person whose input was considered most important (62.6%). Partners' preferences were similar, except that partners tended to want information later (at the time of the test or with the results) and felt that their opinion was not considered as highly by health professionals. CONCLUSION: Canadian women want information about NIPT early, in person, by a knowledgeable physician. Partners also want to be informed and involved in the decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».