Patient satisfaction with epilepsy surgery: what is important to patients
Notice bibliographique
Résumé
Patient satisfaction with therapeutic interventions is an important outcome of care. Although generic measures of patient satisfaction exist, there is no validated scale for measuring patient satisfaction with epilepsy surgery. We aimed to systematically obtain patient-identified factors related to satisfaction with epilepsy surgery as a means of informing clinicians about the ways that patients evaluate outcomes of their treatment and as a conceptual basis for the future development of epilepsy surgery patient satisfaction scales. Focus group discussions with epilepsy surgery patients (n=9) were conducted to identify themes relevant to patient satisfaction with epilepsy surgery and to draft initial items of importance. Consensus methodology (Delphi technique) was used to obtain expert opinion (n=13) to refine the items. Member-checking with focus group participants was performed to ensure the identified items were relevant, clear, and inclusive. A list of 31 items embodied 12 themes related to patient-reported satisfaction with epilepsy surgery. These included adverse effects, medical care or rehabilitation, seizure control, post-operative recovery, anti-seizure medication, independence, seizure worry, ability to drive, social relationships, self-confidence, improved cognitive function, and improved physical health. This study used a systematic approach to identify factors that are important to patients when assessing satisfaction with epilepsy surgery. This knowledge can assist clinicians caring for these patients and is also a critical step towards the validation of a formal scale to assess satisfaction with epilepsy surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».