Predictors of Hand Contracture in Early Systemic Sclerosis and the Effect on Function: A Prospective Study of the GENISOS Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify baseline features that predict progression of hand contractures and to assess the effect of contractures on functional status in the prospective GENISOS cohort. METHODS: Rate of decline in hand extension, as an indicator of hand contracture, was the primary outcome. We assessed longitudinal hand extension measurements, modified Health Assessment Questionnaire (MHAQ) score, Medical Outcomes Study Short Form-36 (SF-36) physical function score, and demographic, clinical, and serological variables. Subjects with ≥ 2 hand measurements at least 6 months apart were included. RESULTS: A total of 1087 hand measurements for 219 patients were available over an average of 8.1 ± 4.8 years. Hand extension decreased on average by 0.11 cm/year. Antitopoisomerase I antibody (ATA) positivity and higher modified Rodnan Skin Score (mRSS) were predictive of faster decline in hand extension (p = 0.009 and p = 0.046, respectively). In a subgroup analysis of 62 patients with ≤ 2 years from SSc onset, ATA and diffuse disease type were associated with faster decline in hand extension; anticentromere positivity was associated with slower rate of decline. Although the rate of decline in patients with disease duration ≤ 2 years was numerically higher, the difference was not statistically significant. Hand extension continued to decline in a linear fashion over time and was inversely related to overall functional status. CONCLUSION: ATA was predictive of contracture development in both early disease (≤ 2 yrs) and in the overall cohort. Hand extension declined linearly over time and was inversely associated with MHAQ and SF-36 scores. ATA positivity and higher baseline mRSS were predictive of faster decline in hand extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».