Identification of volatile compounds and odour activity values in quinoa porridge by gas chromatography–mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quinoa porridge is becoming popular among Asian for its nutritional values; hence, it is important to understand its aroma characteristics. RESULTS: Volatile compounds in porridge of 30 quinoa varieties were determined by gas chromatography-mass spectrometry combined with headspace-solid phase micro-extraction. In total, 53 volatile compounds were detected and grouped into 14 alkanals, four alcohols, seven ketones, 10 alkanes, 10 acids and esters, and eight heterocycles. The relative content of alkanes (22.97%), acids and esters (44.33%) was comparatively high, although alkanals (11.75%) may dominate the aroma. Most of the compounds were similar with respect to types and numbers, although they varied in amount, whereas 11 compounds varied significantly among different varieties. The 30 varieties could be divided into eight groups based on the concentrations of volatile compounds, although the same varieties would be divided into four groups if based on the relative odour activity values of twelve variable aroma compounds. CONCLUSION: Nine compounds were identified as the main contributors to the quinoa porridge aroma, including hexanal, 1-octen-3-ol, 2-pentylfuran, nonanal, (E,E)-2,4-decadienal and 6,10-dimethyl-5,9-undecadien-2-one. Heptanal, benzeneacetaldehyde and decanal may play roles in harmonizing the overall aroma. It is also interesting to note that 6,10,14-trimethyl-2-pentadecanone, with a slightly fatty aroma, showed a high content in all varieties. © 2019 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».