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Enregistrement W2914301057 · doi:10.1016/j.earscirev.2019.01.017

Environmental impact of mineralised black shales

2019· article· en· W2914301057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEarth-Science Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésGeologyGeochemistryOil shaleDevonianProterozoicPermianOrdovicianSedimentary rockHorizonPaleontologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black shales are sedimentary rocks containing >0.5% of organic carbon. They host polymetallic deposits which have been mined for Cu, Ni, Zn, Mn, P, Mo, V, U, Au and PGE (platinum group elements). Even sub-economic occurrences provide potential risk of acid rock drainage when exposed to oxic surface environment. The natural acid neutralisation potential varies depending on the adjacent rock units, especially on the presence of calcareous rocks. The chemical and mineralogical composition of black shale is reflected in the quality of the surface waters and groundwater. Cu, Ni, Pb, U and Zn are recognised as major pollutants though the environmental impact is characteristically polymetallic just like the black shale occurrences. Hence, the environmental impacts have to be evaluated in each occurrence. The Proterozoic Ni–Zn–Cu–Co deposit at Talvivaara, Finland, is reviewed in more detail as an example of a large, low-grade deposit that is currently exploited with open pit mining and a bioleaching process, together with the Proterozoic Central African Copperbelt, the Cambrian U-Mo deposits in Sweden, the Cambrian Ni–Mo–PGE deposits in China and the Cambrian-Ordovician U deposits in South-Korea, the Devonian Ni–Zn–PGE occurrences in Yukon, Canada, and Kentucky, USA, and the Permian Cu-Ag deposits in Poland and Germany. The mineralised horizons may be merely few centimetres thick like in Yukon or hundreds of metres thick like at Talvivaara. Both natural and anthropogenic environmental impacts of black shales are reviewed world-wide, and based on the overview of the state-of-the-art an integrated research approach is suggested for the comprehensive assessment of the risk. Black shales are natural sources of soil and water contamination. At Talvivaara, the geochemical background includes higher than average concentrations of Ni, Cu, Zn and Mn in glacial till, peat, surface waters and groundwater as well as in stream and lake sediments. Bioaccumulation by plants has been reported in China and Korea. Even endemic diseases have been proposed to be linked with the contamination derived from the weathering and leaching of harmful elements from black shale. Anthropogenic actions exposing the black shale bedrock and associated soils to oxic conditions further intensifies acid rock drainage. Regional or nation-wide mapping of the black shales is recommended to detect potential risk areas. Finland has recently completed the country-wide mapping program of black shales with airborne geophysics integrated with geological, petrophysical and geochemical studies. The black shale database is actively used in regional planning and by environmental authorities, research institutes and consulting companies. In the case of the historical black shale mining areas like in the Kupferschiefer in Germany, restoration measures have been applied to prevent further acid mine drainage. In active and future mining projects, a comprehensive environmental impact assessment with effective monitoring programmes and closure plans play a crucial role in the prevention of acid mine drainage from the black shale -associated deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle