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Enregistrement W2914307146 · doi:10.1093/sf/soz007

The Corporate Restructuring Imperative: Performance, Strategy, and CEO Dismissal in the Shareholder Value Era

2019· article· en· W2914307146 sur OpenAlexaff
Shoonchul Shin

Notice bibliographique

RevueSocial Forces · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDismissalRestructuringShareholder valueShareholderAccountingArgument (complex analysis)Diversification (marketing strategy)Value (mathematics)BusinessEconomicsCorporate governancePolitical scienceLawMarketingFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes that CEO dismissal is a form of penalty that CEOs incur for their record of deviation from historically prevailing norms of appropriate behavior during performance downturns. To verify this argument, I examine CEO dismissal and post-dismissal strategic change in large U.S. companies between 1984 and 2007, when the field in which these firms were embedded was characterized by the prominence of the norms of corporate restructuring for shareholders. My findings are three-fold. First, the effect of performance declines on CEO dismissal was intensified by the extent to which CEOs held a record of deviation from the norms of restructuring—i.e., that of increasing assets, employees, and unrelated diversification. Second, new CEOs were more inclined to engage in restructuring when they took office following the dismissal of predecessors with a record of deviation. Finally, those patterns of CEO dismissal and post-dismissal restructuring became more evident over time as the norms developed. Meanwhile, the findings did not apply prior to the shareholder value era. Consequently, this paper suggests that institutional norms act as interpretive frameworks that enable a board of directors to make sense of performance problems and evaluate managerial competence to resolve those problems. Implications for the literatures on institutional theory and upper echelon research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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