Future Directions in Research on Beaked Whales
Notice bibliographique
Résumé
Until the 1990s, beaked whales were one of the least understood groups of large mammals. Information on northern bottlenose whales (Hyperoodon ampullatus) and Baird’s beaked whales (Berardius bairdii) was available from data collected during whaling, however, little information existed on the smaller species other than occasional data gleaned from beach-cast animals. Recent research advances have been plentiful. Increasing global survey effort, together with morphometric and genetic analyses have shown at least 22 species in this group. Longitudinal field studies of at least four species (H. ampullatus, B. bairdii, Ziphius cavirostris, Mesoplodon densirostris) have become established over the last three decades. Several long-term studies support photo-identification catalogues providing insights into life history, social structure and population size. Tag-based efforts looking at diving, movements and acoustics have provided detail on individual behaviour as well as population structure and ranges. Passive acoustic monitoring has allowed long-term and seasonal monitoring of populations. Genetic studies have uncovered cryptic species and revealed contrasting patterns of genetic diversity and connectivity amongst the few species examined. Conservation concern for these species was sparked by mass strandings coincident with military mid-frequency sonar use. Fat and gas emboli have been symptomatic indicators of mortalities related to sonar exposure, suggesting that their vulnerability stems from the physiological exertion of extreme diving for medium-sized whales. Behavioural response experiments have now shown that beaked whales appear to cease foraging and delay their return to foraging and/or leave the area in association with exposure to mid-frequency signals at low acoustic levels. Future priorities for these species will be to (1) continue field-studies to better understand smaller-scale habitat use, vital rates and social structure; (2) develop better detection methods for larger-scale survey work; (3) improve methodology for monitoring energetics, individual body condition and health; (4) develop tools to better understand physiology; (5) use recent genetic advances with improved sample databanks to re-examine global and local beaked whale relationships; (6) further quantify anthropogenic impacts (both sonar and other noise) and their population consequences (7) apply acquired data for realistic mitigation of sonar and other anthropogenic impacts for beaked whale conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».