The Ambient Groundwater Geochemistry Program: northeastern Ontario pilot project
Notice bibliographique
Résumé
A northern Ontario component of the Ambient Groundwater Geochemistry Program (AGGP) was initiated to determine if the methods employed in this project in southern Ontario could be successful in delineating the effect of Precambrian host rock lithology on groundwater chemistry. This third season of the AGGP in northern Ontario was completed in 2018 in the North Bay area and follows two others in 2016 in Sudbury and 2017 along the north shore of Lake Huron and Manitoulin Island. Together, they provide a broad band of samples across north central Ontario at a relatively uniform density. In total, 105 overburden and 337 bedrock wells were sampled and analyzed for metals, anions, bacteria, nitrogen parameters, tritium, ?2H and ?18O, and radionuclides. With the 2018 project in North Bay, a sufficient sample density and distribution exists to create a detailed characterization of groundwater trends across northeastern Ontario. This poster illustrates some of the regional trends and groundwater characteristics observed in the northern Ontario AGGP data thus far. Our preliminary interpretation suggests that groundwater geochemistry is influenced by host lithology, hydrogeological flow conditions, drift thickness and drift composition. The Precambrian geologic province from which the groundwater originates may be a factor controlling certain regional variations in groundwater chemistry that have been observed. Samples collected from Southern Province rocks of the Huronian Supergroup and the Sudbury Basin show relatively high Co, As, Pb and Cu concentrations versus the Grenville Province. However, preliminary interpretation of some parameters also reveals anomalies coincident with surficial geologic features. In the North Bay area, wells completed in bedrock with overlying Pleistocene clay yield groundwater with higher concentrations of TKN and NH4. These may have originated from the overlying clays because of breakdown of proteinaceous organic matter within the clay. Areas with overlying clay units also have higher gross beta concentrations which may be caused by an enrichment of the naturally occurring 40K isotope in the clays. Ratios of Cl-Br show a subset of samples with a measurable influence from deep brine water and another subset where surface contamination is indicated; either from road salt or septic sources. Groundwater samples indicating brine mixing have higher Li, Ca, F- and Br- concentrations suggesting longer residence times in the aquifer; and this is supported by lower average tritium (half life = 12.3 years) content. Preliminary interpretation of the 2016 and 2017 data indicate that radon in water is controlled by availability of uranium in the host aquifer. Uranium concentrations, on the other had, are controlled by redox conditions and ion complexing and may not have a strong relationship with uranium concentration in the rocks. Future work will seek to further characterize the controls on groundwater chemistry, employing tools such as multivariant analysis and sulphur and strontium isotopes to trace the sources of solutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».