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Enregistrement W2914312201 · doi:10.1055/s-0039-1677876

Obstetrical Outcomes of Head and Neck (Nonthyroid) Cancers: A 27-Year Retrospective Series and Literature Review

2019· article· en· W2914312201 sur OpenAlexaff
Ernesto Antônio Figueiró-Filho, Richard Horgan, Nidal Muhanna, Jacqueline Parrish, Jonathan M. Irish, Cynthia Maxwell

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPresentation (obstetrics)Retrospective cohort studyHead and neckObstetricsPediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To describe the clinical presentation and obstetrical outcomes of nonthyroid head and neck cancers (HNCs), and to review literature on this rare condition in pregnancy. Study Design Pregnant women with nonthyroid HNC were identified retrospectively from 1990 to 2017. Maternal, neonatal, pregnancy, and demographic data were collected. A review of the literature from January 1980 to May 2018 was performed. Results Over the 27-year time period, 16 women with history of nonthyroid HNC were identified (9 diagnosed during and 7 diagnosed before current pregnancy). The cases were analyzed in detail and the most updated review of management of each type of HNC was provided. Conclusions HNCs are rare with diagnosis and management challenges during pregnancy. In this series, the cases diagnosed and managed previously to pregnancy presented better perinatal outcomes than the cases presented during pregnancy. The maternal outcomes appeared similar for HNC diagnosed before or after pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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