Catchment export of base cations: improved mineral dissolution kinetics influence the role of water transit time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Soil mineral weathering is one of the major sources of base cations (BC), which play a dual role in forest ecosystems: they function as plant nutrients and buffer against the acidification of catchment runoff. On a long-term basis, soil weathering rates determine the highest sustainable forest productivity that does not cause acidification. It is believed that the hydrologic residence time plays a key role in determining the weathering rates at the landscape scale. The PROFILE weathering model has been used for almost 30 years to calculate weathering rates in the rooting zone of forest soils. However, the mineral dissolution equations in PROFILE are not adapted for the saturated zone, and employing these equations at the catchment scale results in a significant overprediction of base cation release rates to surface waters. In this study, we use a revised set of PROFILE equations which, among other features, include retardation due to silica concentrations. Relationships between the water transit time (WTT) and soil water concentrations were derived for each base cation, by simulating the soil water chemistry along a one-dimensional flow path, using the mineralogy from a glacial till soil. We show how the revised PROFILE equations are able to reproduce patterns in BC and silica concentrations as well as BC ratios (Ca2+/BC, Mg2+/BC and Na+/BC) that are observed in the soil water profiles and catchment runoff. In contrast to the original set of PROFILE equations, the revised set of equations could reproduce the fact that increasing WTT led to a decreasing Na+/BC ratio and increasing Ca2+/BC and Mg2+/BC ratios. Furthermore, the total release of base cations from a hillslope was calculated using a mixing model, where water with different WTTs was mixed according to an externally modeled WTT distribution. The revised set of equations gave a 50 % lower base cation release (0.23 eq m−2 yr−1) than the original PROFILE equations and are in better agreement with mass balance calculations of weathering rates. Thus, the results from this study demonstrate that the revised mineral dissolution equations for PROFILE are a major step forward in modeling weathering rates at the catchment scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».