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Enregistrement W2914335221 · doi:10.1007/s00167-019-05369-7

Psychometric properties of patient‐reported outcome questionnaires for patients with musculoskeletal disorders of the shoulder

2019· article· en· W2914335221 sur OpenAlexaboutno aff
Ertan Şahinoğlu, Gülbin Ergin, Bayram Ünver

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffNorwegianMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)Patient-reported outcomeTurkishPromPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the psychometric properties of self-administered patient-reported outcome (PRO) questionnaires which were used in non-surgical homogeneous populations with musculoskeletal shoulder disorders. METHODS: The included studies were identified using eligibility criteria. The methodological quality of each article was assessed using the COSMIN checklist. The psychometric properties of original versions and translated versions of PROs were also assessed. RESULTS: Twenty articles were included. Two musculoskeletal shoulder disorders were identified that met the selection criteria: rotator cuff disease and glenohumeral instability. A total of 11 PROs were identified. In general, the methodological quality of the included studies is fair or poor. The Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) and the Shoulder Pain and Disability Index (SPADI) are the most frequently evaluated PROs for patients with rotator cuff disease, and their psychometric properties seem to vary according to what language that they are in. For glenohumeral instability, the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) and the Oxford Instability Shoulder Score (OISS) are the most frequently evaluated PROs, and their psychometric properties seem to be adequate. CONCLUSION: Using for rotator cuff disease is advised, for Norwegian users, the SPADI, WORC, Oxford Shoulder Score, and disabilities of the arm, shoulder and hand. Dutch and Persian users could use the WORC. For Greek speakers, the SPADI is recommended. Turkish users could use the rotator cuff quality-of-life measure. For glenohumeral instability, Dutch and Norwegian speakers could use the WOSI and the OISS. Italian, Japanese, and Turkish users could use the WOSI. For English users, the OISS and the Shoulder Rating Questionnaire are recommended. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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