Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 25th International World Wide Web Conference, WWW 2016. For more than two decades, WWW has been the premier venue for researchers, academics, businesses, and standard bodies to come together and discuss latest updates on the state and evolutionary path of the Web. The conference program of WWW 2016 consists of 11 tracks for refereed research papers, as well as a poster track, a demonstration track, a developers track, an industry track, a Ph.D. symposium track, panels, tutorials, workshops, and a W3C track. Several co-located and special events will also be part of the general program. As in previous years, updates and changes were made to ensure that track topics correctly reflect the key research areas of interest in the WWW community. The research tracks are: Behavioral Analysis and Personalization Content Analysis Crowdsourcing Systems and Social Media Economics and Markets Mobility Security and Privacy Semantics and Big Data Social Networks and Graph Analysis Web Mining Web Science Web Search Systems and Applications The research tracks attracted submissions from all over the world. Submissions were rigorously reviewed, with each paper receiving at least three reviews. During a discussion phase, reviewers and track chairs discussed reviews in detail. For consistency across tracks, final decisions on papers were made at a face-toface PC meeting of all track chairs and the PC chairs. Of the 727 papers submitted to the research tracks, 115 were accepted for an acceptance rate of less than 16%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,373 | 0,326 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».