Focal laser ablation as clinical treatment of prostate cancer: report from a Delphi consensus project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To define the role of focal laser ablation (FLA) as clinical treatment of prostate cancer (PCa) using the Delphi consensus method. METHODS: A panel of international experts in the field of focal therapy (FT) in PCa conducted a collaborative consensus project using the Delphi method. Experts were invited to online questionnaires focusing on patient selection and treatment of PCa with FLA during four subsequent rounds. After each round, outcomes were displayed, and questionnaires were modified based on the comments provided by panelists. Results were finalized and discussed during face-to-face meetings. RESULTS: Thirty-seven experts agreed to participate, and consensus was achieved on 39/43 topics. Clinically significant PCa (csPCa) was defined as any volume Grade Group 2 [Gleason score (GS) 3+4]. Focal therapy was specified as treatment of all csPCa and can be considered primary treatment as an alternative to radical treatment in carefully selected patients. In patients with intermediate-risk PCa (GS 3+4) as well as patients with MRI-visible and biopsy-confirmed local recurrence, FLA is optimal for targeted ablation of a specific magnetic resonance imaging (MRI)-visible focus. However, FLA should not be applied to candidates for active surveillance and close follow-up is required. Suitability for FLA is based on tumor volume, location to vital structures, GS, MRI-visibility, and biopsy confirmation. CONCLUSION: Focal laser ablation is a promising technique for treatment of clinically localized PCa and should ideally be performed within approved clinical trials. So far, only few studies have reported on FLA and further validation with longer follow-up is mandatory before widespread clinical implementation is justified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle