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Enregistrement W2914343259 · doi:10.20506/rst.37.2.2812

Rabies control in North America – past, presentand future

2018· article· en· W2914343259 sur OpenAlexafffundabout
Christine Fehlner‐Gardiner

Notice bibliographique

RevueRevue Scientifique et Technique de l OIE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensEngineers Without Borders CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health Inspection ServiceCanadian Food Inspection AgencyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésWildlifeRabiesRabies virusGeographyOutbreakPopulationPublic healthWildlife managementSocioeconomicsEnvironmental protectionEnvironmental healthEcologyMedicineVirologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first half of the 20th century, rabies in dogs affected Canada, Mexico and the United States of America (USA). However, the role of wildlife in the transmission of the rabies virus was also recognised and outbreaks affecting both wildlife and domestic animals were documented. Canine rabies has since been eliminated from Canada and the USA, and is now only found sporadically in a few southern states of Mexico. Wildlife variant rabies viruses, found throughout the continent and geographically associated with specific reservoir species, have notable public and animal health, as well as economic, impacts. Early rabies control efforts included legislated dog management strategies and wildlife population reduction, which met with varying success. In the last 30 years, programmes for the control of rabies in dogs and wildlife have benefited from an 'Integrated Management Approach', combining education, vaccination (parenteral and oral), strategic population control, responsible pet ownership and effective stewardship of natural resources, in addition to cooperation and collaboration among local, national and international stakeholders. Looking ahead, the goal of eliminating specific wildlife virus variants will be challenged by the potential range expansion of reservoir species, due to climate change and other factors, and the risk of re-introducing eliminated virus variants. To be successful, programmes must be sustained and accompanied by advances in vaccines, enhanced distribution strategies, monitoring in the field and effective modelling of disease spread. They should also be informed by robust case surveillance, phylogenetics and an increased knowledge of vector ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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