Acquisition of a precision walking skill and the impact of proprioceptive deficits in people with motor-incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Many people with motor-incomplete spinal cord injury (m-iSCI) experience difficulty navigating obstacles, such as curbs and stairs. The ability to relearn walking skills may be limited by proprioceptive deficits. The purpose of this study was to determine the capacity of participants to acquire a precision walking skill, and to evaluate the influence of proprioceptive deficits on the skill acquisition in individuals with m-iSCI. Sixteen individuals with m-iSCI and eight controls performed a precision walking task that required matching their foot height to a target during the swing phase. Proprioceptive deficits were quantified at the hip and knee for joint position and movement detection sense. Participants completed 600 steps of training with visual feedback. Pretraining and posttraining tests were conducted without visual feedback, along with a transfer test with an ankle weight. Posttraining and transfer tests were repeated 1 day later. Participants returned to the laboratory 1 wk later to repeat the training. Performance was calculated as the vertical distance between the target and actual foot height for each step. The posttraining and transfer performances were similar between groups. However, participants with m-iSCI had a slower rate of acquisition to achieve a similar performance level compared with controls. Acquisition rate and posttraining performance of the precision walking task were related to lower limb joint position sense among SCI participants. Although they can achieve a similar level of performance in a precision walking task, proprioceptive deficits impair the rate of learning among individuals with m-iSCI compared with able-bodied controls. NEW & NOTEWORTHY People with motor-incomplete spinal cord injuries are able to achieve the same level of performance accuracy on a precision walking task as able-bodied controls; however, the rate of learning is slower, indicating that more practice is required to stabilize performance. Our findings also show a relationship between impaired sensory function and reduced accuracy when performing a precision walking task after spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».