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Enregistrement W2914343901 · doi:10.1016/j.coldregions.2019.01.012

Analysis and modelling of icing of air intake protection grids of aircraft engines

2019· article· en· W2914343901 sur OpenAlex
Vittorio Vercillo, Norbert Karpen, Alexandre Laroche, Javier Mayén Guillén, Simone Tonnicchia, Raphael de Andrade Jorge, Elmar Bonaccurso

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCold Regions Science and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésIcingIcing conditionsEnvironmental scienceWind tunnelAerodynamicsAerospace engineeringMarine engineeringGridAirspeedMeteorologyEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Icing represents a major problem in the aviation industry. While icing of aerodynamic surfaces such as airfoils due to the impingement of supercooled liquid water droplets is widely studied, even if not yet fully understood, icing of supporting structures like protection grids of engine air intakes has been investigated to a lesser extent. An optimization of the design of the grids will help to reduce icing severity and delaying or avoiding loss of efficiency that could lead to hazardous situations. The present study investigates the icing behaviour of stainless steel protection grids in use on rotorcraft and turboprop engines. New experimental and analytical tools were developed to enable a quantitative study of grid icing under representative icing conditions in a lab-scale icing wind tunnel. The variation of the most relevant parameters like liquid water content of the cloud, airspeed, ambient temperature and mesh size of the grid allowed the identification of their influence on the icing behaviour. Further analysis of the experimental data led to the development and validation of a general physical model for ice accretion on grid structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle