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Enregistrement W2914347399 · doi:10.1594/pangaea.875609

Assessing permafrost erosion in the Canadian Beaufort Sea, Herschel Island - a biomarker approach

2017· dissertation· en· W2914347399 sur OpenAlexaboutno aff
Thorsten Riedel

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyGeologyArcticTerrigenous sedimentPermafrostStructural basinPhysical geographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herschel Island is the remnant of an ice-push moraine, formed during the farthest advance of the Laurentide Ice Sheet in the late Wisconsin. The island is located in the Canadian Beaufort Sea, in the northwestern part of the Yukon Territory. A marine depression (Herschel Basin), southeastern adjacent to Herschel Island, acts as a sink of organic matter (OM) derived from various sources.The main objective of this master thesis was to determine the amount of OM, derived from Herschel Island, in the deposits of Herschel Basin. Rapidly increasing mean annual air temperatures (MAAT) in high latitude areas raise awareness of a changing Arctic climate and consequences for the Arctic carbon cycle. Biomarker analyses of soil and sediment samples from various study sites on and around Herschel Island show that sediments in Herschel Basin are of prevailing terrigenous origin. Approximately 60 % of the OM in the surface sediments of Herschel Basin and the adjacent nearshore area can be assigned to eroded material from Herschel Island. Investigations on a sediment core from the centre of the basin suggest enhanced erosion rates and increased supply by OM from Herschel Island in the upper section of the core. Results of biomarker analyses of this thesis corroborate a progressing change of the Arctic climate, amplified by positive carbon feedback mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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