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Enregistrement W2914350186 · doi:10.5430/wje.v9n1p135

Postgraduate Students: An Alert about Quality of Life

2019· article· en· W2914350186 sur OpenAlexvenueno aff
Clesnan Mendes‐Rodrigues, Marli A. Ranal, Deise V. P. Carvalho

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)PsychologyScholarshipQuality of life (healthcare)Medical educationPopulationQuality (philosophy)ProductivitySample (material)Work (physics)GerontologySociologyMedicineDemographyMathematicsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Productivity demand of Brazilian Postgraduate Programs has increased as a result of global scientific andtechnological competitiveness, leading to stresses among researchers and students. Thus, this work was aimed atevaluating the quality of life of students of one Postgraduate Program in Agronomy through the WHOQOL-bref. Ofthe 36 students evaluated, there was a predominance of single women, childless, with a median age of 27 years, in aMaster Degree, without paid work or scholarship. The sample studied presented values below the median of theBrazilian population, when corrected for gender and age, for the psychological, social relations and environmentdomains. Students with partner had lower values for physical and psychological domains and students with paidwork showed a lower value for physical domain. The work phase affected the quality of life. The values for theenvironment domain increased when the student was writing the project, studying subjects and seeking theoreticalframework and decreased when the student was analysing the data. As the University is the dominant environmentfor the students when in post graduation, the activities that are associated with academic infrastructure as library andlaboratories, and with human resources as teachers and colleagues are realized with successful in relation to thosethat depend of the students themselves as the data analysis. These results alert us for the need for therapeuticinterventions aimed at improving the health conditions of postgraduate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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