MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2914350608 · doi:10.3389/fnsyn.2019.00003

Altered Regulation of Striatal Neuronal N-Methyl-D-Aspartate Receptor Trafficking by Palmitoylation in Huntington Disease Mouse Model

2019· article· en· W2914350608 sur OpenAlexafffund
Rujun Kang, Liang Wang, Shaun S. Sanders, Kurt Zuo, Michael R. Hayden, Lynn A. Raymond

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Synaptic Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchIonis PharmaceuticalsJohns Hopkins UniversityCHDI Foundation
Mots-clésHuntington's diseaseNeurosciencePalmitoylationStriatumDiseasePremovement neuronal activityReceptorBiologyPsychologyMedicineInternal medicineDopamineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) play a critical role in synaptic signaling, and alterations in the synaptic/extrasynaptic NMDAR balance affect neuronal survival. Studies have shown enhanced extrasynaptic GluN2B-type NMDAR (2B-NMDAR) activity in striatal neurons in the YAC128 mouse model of Huntington disease (HD), resulting in increased cell death pathway activation contributing to striatal vulnerability to degeneration. However, the mechanism(s) of altered GluN2B trafficking remains unclear. Previous work shows that GluN2B palmitoylation on two C-terminal cysteine clusters regulates 2B-NMDAR trafficking to the surface membrane and synapses in cortical neurons. Notably, two palmitoyl acyltransferases (PATs), zDHHC17 and zDHHC13, also called huntingtin-interacting protein 14 (HIP14) and HIP14-like (HIP14L), directly interact with the huntingtin protein (Htt), and mutant Htt disrupts this interaction. Here, we investigated whether GluN2B palmitoylation is involved in enhanced extrasynaptic surface expression of 2B-NMDARs in YAC128 striatal neurons and whether this process is regulated by HIP14 or HIP14L. We found reduced GluN2B palmitoylation in YAC128 striatum, specifically on cysteine cluster II. Consistent with that finding, the palmitoylation-deficient GluN2B Cysteine cluster II mutant exhibited enhanced, extrasynaptic surface expression in striatal neurons from wild-type mice, mimicking increased extrasynaptic 2B-NMDAR observed in YAC128 cultures. We also found that HIP14L palmitoylated GluN2B cysteine cluster II. Moreover, GluN2B palmitoylation levels were reduced in striatal tissue from HIP14L-deficient mice, and siRNA-mediated HIP14L knockdown in cultured neurons enhanced striatal neuronal GluN2B surface expression and susceptibility to NMDA toxicity. Thus, altered regulation of GluN2B palmitoylation levels by the huntingtin-associated PAT HIP14L may contribute to the cell death-signaling pathways underlying HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Synaptic NeuroscienceMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207