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Enregistrement W2914358869 · doi:10.3171/2018.10.peds18328

Prospective multicenter studies in pediatric hydrocephalus

2019· review· en· W2914358869 sur OpenAlexaff
John R. W. Kestle, Jay Riva-Cambrin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydrocephalusProspective cohort studyPediatricsClinical trialIntraventricular hemorrhageMulticenter trialMulticenter studyCohort studyIntensive care medicineRandomized controlled trialSurgeryInternal medicineGestational agePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prospective multicenter clinical research studies in pediatric hydrocephalus are relatively rare. They cover a broad spectrum of hydrocephalus topics, including management of intraventricular hemorrhage in premature infants, shunt techniques and equipment, shunt outcomes, endoscopic treatment of hydrocephalus, and prevention and treatment of infection. The research methodologies include randomized trials, cohort studies, and registry-based studies. This review describes prospective multicenter studies in pediatric hydrocephalus since 1990. Many studies have included all forms of hydrocephalus and used device or procedure failure as the primary outcome. Although such studies have yielded useful findings, they might miss important treatment effects in specific subgroups. As multicenter study networks grow, larger patient numbers will allow studies with more focused entry criteria based on known and evolving prognostic factors. In addition, increased use of patient-centered outcomes such as neurodevelopmental assessment and quality of life should be measured and emphasized in study results. Well-planned multicenter clinical studies can significantly affect the care of children with hydrocephalus and will continue to have an important role in improving care for these children and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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