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Enregistrement W2914368780 · doi:10.1016/s0140-6736(19)30195-3

Efficacy and safety of minimally invasive surgery with thrombolysis in intracerebral haemorrhage evacuation (MISTIE III): a randomised, controlled, open-label, blinded endpoint phase 3 trial

2019· article· en· W2914368780 sur OpenAlexaff
Joshua N. Goldstein, Richard E. Thompson, Michael Rosenblum, Gayane Yenokyan, Karen Lane, Nichol McBee, Steven Mayo, Amanda J. Bistran-Hall, Dheeraj Gandhi, W. Andrew Mould, Natalie Ullman, Hasan Ali, J. Ricardo Carhuapoma, Carlos S. Kase, Kennedy R. Lees, Jesse Dawson, Alastair Wilson, Joshua Betz, Elizabeth A. Sugar, Yi Hao, Radhika Avadhani, Jean-Louis Caron, Mark R. Harrigan, Andrew P. Carlson, Diederik Bulters, Judy Huang, Cully A. Cobb, Gaurav Gupta, Ryan S. Kitagawa, Michael R. Chicoine, Hiren C. Patel, Robert Dodd, Paul J. Camarata, Stacey Q Wolfe, Agnieszka Stadnik, Patricia Lynn Money, Patrick Mitchell, Rosario Sarabia, Sagi Harnof, Pál Barzó, Andreas Unterberg, Jeanne Teitelbaum, Weimin Wang, A. D. Mendelow, Barbara Gregson, Scott Janis, Paul Vespa, Wendy Ziai, Mario Zuccarello, Issam A. Awad, Azmil H. Abdul‐Rahim, Amal Abou‐Hamden, Michael Abraham, Azam Ahmed, Carlos Alarcon Alba, E. François Aldrich, David Altschul, Sepideh Amin‐Hanjani, Doug Anderson, Safdar Ansari, David Antezana, Agnieszka Ardelt, Fuat Arikán, M. Báguena, Alexandra Baker, Steven J. Barrer, Kyra J. Becker, Thomas Bergman, Azize Boström, Jamie Braun, Peter G. Brindley, William C. Broaddus, Robert H. Brown, András Büki, Bing Cao, Ying Cao, Julián Carrión‐Penagos, Julio A. Chalela, Tiffany Chang, Indalecio Moran Chorro, Shakeel Chowdhry, Luisa Corral, László Csiba, Jason M. Davies, Alberto Torres Díaz, Colin P. Derdeyn, Michael N. Diringer, Rachel Dlugash, Robert D. Ecker, Tracey Economas, Pedro Enríquez, Erzsébet Ezer, Yuhua Fan, Hua Feng, Douglas Franz, William D. Freeman, Matthew R. Fusco, Walter Galicich, Mary Leigh Gelea, Joshua Goldstein, Alejandro Carrasco Gonzalez, Christina Grabarits, Steven M. Greenberg, Daryl R. Gress, Eugene Gu, Christiana E. Hall, F. Muñoz, Robert Hoesch, Brian L. Hoh, Jennifer Houser, Rong Hu, Yi Huang, Mohammed Akbar Hussain, Salvatore Insinga, Ashutosh P. Jadhav, Jennifer Jaffe, Babak S. Jahromi, Jack Jallo, Michael L. James, Robert F. James, Brian T. Jankowitz, Esther Jeon, Draga Jichici, Karin Jonczak, Ben Jonker, Nicki Karlen, Naureen Keric, Thomas Kerz, Jared Knopman, Carolyn Koenig, Satish Krishnamurthy, Avinash B. Kumar, Inam Kureshi, John D. Laidlaw, Arun Lakhanpal, Julius Gene Latorre, Dana Leifer, James Leiphart, Sarah Lenington, Yunke Li, George Α. Lopez, Darren Lovick, C. B. Lumenta, Jinbiao Luo, Matthew B. Maas, Joel MacDonald, Larami Mackenzie, Vikram Madan, Ryan Majkowski, Ottó Major, Rishi Malhorta, Marc Malkoff, Halinder S. Mangat, Ahmed Maswadeh, Charles Matouk, Kate McArthur, Scott McCaul, Joshua E. Medow, G Mezey, Janet Mighty, David Miller, Krishna Mohan, Keith W. Muir, Lorenzo Muñoz, Peter Nakaji, Alex Nee, Saman Nekoovaght-Tak, Paul Nyquist, Roddy O’Kane, Mohamed Okasha, Cian O′Kelly, Noeleen Ostapkovich, Aditya S. Pandey, Adrian Parry‐Jones, Krissia M. Rivera Perla, Ania Pollack, Sean P. Polster, Nader Pouratian, Ventatakrishna Rajajee, Kesava Reddy, Mohammed Rehman, Ronald Reimer, Fred Rincón, Igor Rybinnik, B. Sánchez, Lauren Sansing, Michael Schneck, Ludwig Schuerer, David B. Schul, Jeffrey S. Schweitzer, David B. Seder, Donald Seyfried, Kevin N. Sheth, Alejandro M Spiotta, Michael T. Stechison, Katalin Szabó, Gonzalo Tamayo, Krisztián Tánczos, Philipp Taussky, John B. Terry, Fernando D. Testai, Kathrine Thomas, Carol B. Thompson, Gregory Thompson, James C. Torner, Huy Tran, Kristi Tucker, Lior Ungar, Panos Varelas, Nataly Montano Vargas, Hartmut Vatter, Chitra Venkatasubramanian, Krista Vermillion, Dennis G. Vollmer, Yan Wang, Ying Wang, Jiajun Wen, Louis Tony Whitworth, Byron Willis, Myriha Wrencher, Shawn E. Wright, Yong-ge Xu, Lisa R Yanase, Xuxia Yi, Zhiyuan Yu, Ali Zomorodi

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeGenentechNewcastle UniversityNational Institutes of HealthUniversity of GlasgowEuropean Commission
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleClinical endpointIntracerebral hemorrhageRandomized controlled trialSurgeryGlasgow Coma ScalePopulationIntention-to-treat analysisThrombolysisStroke (engine)AnesthesiaInternal medicineIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations899
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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