Green space associations with mental health and cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
Urban green space may be important to mental health, but the association between long-term green space exposures and depression, anxiety, and cognitive function in adults remains unknown. METHODS: We examined 8,144 adults enrolled in the CARTaGENE cohort in Quebec Canada. Average green space and change in green space with residential mobility were assessed using satellite-derived normalized difference vegetation index from 5-year residential address histories. Outcomes included depression and anxiety determined through medical record linkages, self-reported doctor diagnosis of depression, and the Patient Health Questionnaire-9 and Generalized Anxiety Disorder-7scales. Cognitive function was available for 6,658 individuals from computerized tests of reaction time, working memory, and executive function. We used linear and logistic multivariate models to assess associations between green space and each mental health and cognitive function measure. RESULTS: In fully adjusted analyses, a 0.1 increase in residential normalized difference vegetation index within 500 m was associated with an odds ratio of 0.85 (95% CI: 0.76, 0.95) for a self-reported doctor diagnosis of depression and 0.81 (95% CI: 0.70, 0.93) for moderate anxiety assessed using the Generalized Anxiety Disorder 7 scale. Other models showed protective effects of urban green space on depression and anxiety but were not statistically significant, and the magnitude of association varied by green space exposure and mental health outcome assessment method. We did not observe any evidence of associations between green space and cognitive function. CONCLUSIONS: We observed some evidence to support the hypothesis that urban green space is associated with decreased depression and anxiety but not cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».