Influence of trout farm effluents on selected oxidative stress biomarkers in larvae of Ecdyonurus venosus (Ephemeroptera, Heptageniidae)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to establish the extent to which the outlet waters of trout farms affect the ecosystems of the Crnica and Skrapez rivers in Serbia. We monitored selected biomarkers of oxidative stress: superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx) and total glutathione (GSH) in larvae of the species Ecdyonurus venosus, and simultaneously analyzed the changes in the physical and chemical parameters. The investigations were carried out in spring at four localities along the Skrapez and Crnica rivers: one upstream (the control localities), and three downstream from the fish farm outlets. On the Skrapez River, the fish farm was clearly visible and was markedly changed by the chemical parameters of the water, manifested as a decreased concentration of dissolved oxygen, increased concentrations of nitrates, nitrites, ammonium ions, total phosphorus and total organic carbon, and increased SOD and GPx activities and decreased GSH concentration in larvae from the first downstream locality as compared to the control locality. On the Crnica River, due to the high values of water flow (around 3 m3/s), effluents from the fish farm had no effect on the chemical parameters of the water or on the tested biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».