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Enregistrement W2914383494 · doi:10.7717/peerj.6395

Shifting headlines? Size trends of newsworthy fishes

2019· article· en· W2914383494 sur OpenAlexaff
Fiona T. Francis, Brett R. Howard, Adrienne Berchtold, Trevor A. Branch, Laís C.T. Chaves, Jillian C. Dunic, Brett Favaro, Kyla M. Jeffrey, Luis Malpica‐Cruz, Natalie Maslowski, Jessica Schultz, Nicola S. Smith, Isabelle M. Côté

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shifting baseline syndrome describes a gradual lowering of human cognitive baselines, as each generation accepts a lower standard of resource abundance or size as the new norm. There is strong empirical evidence of declining trends of abundance and body sizes of marine fish species reported from docks and markets. We asked whether these widespread trends in shrinking marine fish are detectable in popular English-language media, or whether news writers, like many marine stakeholders, are captive to shifting baselines. We collected 266 English-language news articles, printed between 1869 and 2015, which featured headlines that used a superlative adjective, such as 'giant', 'huge', or 'monster', to describe an individual fish caught. We combined the reported sizes of the captured fish with information on maximum species-specific recorded sizes to reconstruct trends of relative size (reported size divided by maximum size) of newsworthy fishes over time. We found some evidence of a shifting baseline syndrome in news media over the last 140 years: overall, the relative length of the largest fish worthy of a headline has declined over time. This pattern held for charismatic fish species (e.g. basking sharks, whale sharks, giant mantas), which are now reported in the media at smaller relative lengths than they were near the turn of the 20th century, and for the largest species under high risk of extinction. In contrast, there was no similar trend for pelagic gamefish and oceanic sharks, or for species under lower risk of extinction. While landing any individual of the large-bodied 'megafish' may be newsworthy in part because of their large size relative to other fish species, the 'megafish' covered in our dataset were small relative to their own species-on average only 56% of the species-specific maximum length. The continued use in the English-language media of superlatives to describe fish that are now a fraction of the maximum size they could reach, or a fraction of the size they used to be, does reflect a shifting baseline for some species. Given that media outlets are a powerful tool for shaping public perception and awareness of environmental issues, there is a real concern that such stories might be interpreted as meaning that superlatively large fish still abound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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