Nitroxide‐Mediated Polymerization of Bio‐Based Farnesene with a Functionalized Methacrylate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Farnesene (Far) is a bio‐based terpene monomer that is similar in structure to commercially used dienes like butadiene and isoprene. Nitroxide‐mediated polymerization (NMP) is adept for the polymerization of dienes, but not particularly effective at controlling the polymerization of methacrylates using commercial nitroxides. In this study, Far is statistically copolymerized with a functional methacrylate, glycidyl methacrylate (GMA), by NMP using N ‐succinimidyl modified commercial BlocBuilder (NHS‐BB) initiator. Reactivity ratios are determined to be r Far = 0.54 ± 0.04 and r GMA = 0.24 ± 0.02. The ability of the poly(Far‐ stat ‐GMA) chains to reinitiate for chain extension with styrene showed a clear shift in molecular weight and monomodal distribution. Copolymerizations using a new alkoxyamine, Dispolreg 007 (D7), is explored as it is shown to homopolymerize methacrylates, but not yet reported for statistical copolymerizations. Bimodal molecular weight distributions are observed when an equimolar ratio of Far and GMA is copolymerized with D7 due to slow decomposition of the initiator, but chain ends are active as shown by successful chain extension with styrene. Both NHS‐BB and D7 initiators are used to synthesize poly[Far‐ b ‐(GMA‐ stat ‐Far)] and poly(Far‐ b ‐GMA) diblock copolymers. While the NHS‐BB initiated polymer chains have lower dispersity, D7 exhibits more linear polymerization kinetics and maintains more active chain ends.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle