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Enregistrement W2914386429 · doi:10.1111/jzs.12262

Higher‐level phylogenetic affinities of the Neotropical genus<i>Mastigodryas</i>Amaral, 1934 (Serpentes: Colubridae), species‐group definition and description of a new genus for<i>Mastigodryas bifossatus</i>

2019· article· en· W2914386429 sur OpenAlexaff
Giovanna G. Montingelli, Felipe G. Grazziotin, Jaqueline Battilana, Robert W. Murphy, Ya‐Ping Zhang, Hussam Zaher

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoological Systematics & Evolutionary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBiologyMonophylyCladeZoologyTaxonPhylogenetic treeColubridaeAffinitiesGenusEvolutionary biologyCladisticsLineage (genetic)EcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most Neotropical colubrid snakes belong to a single, well-supported lineage. Relationships between the major constituents of this clade remain. Here, we explore the phylogenetic relationships of Mastigodryas and its affinities to other Neotropical colubrid genera by combining DNA and morphological data. Analyses demonstrate that the concatenation of multiple individuals into a single terminal can mask the detection of new taxa. Further, non-random missing data and/or taxa in some empirical datasets can bias species tree analyses more than concatenation approaches. Our results place Mastigodryas in a strongly supported clade that includes Drymarchon, Rhinobothryum, Drymoluber, Simophis and Leptodrymus. Mastigodryas bifossatus is more closely related to species of Drymoluber and Simophis than to its congeners. Thus, we erect a new genus to accommodate it and recover a monophyletic Mastigodryas. We highlight the importance of the use of morphological characters to diagnose suprageneric clades by showing that some key external and hemipenial characteristics are phylogenetically informative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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