February 2019 At a Glance: Pathophysiology, Exercise Capacity, Diuretics and Valve Disease
Notice bibliographique
Résumé
Pathophysiology Obesity and heart failure with preserved ejection fraction Obesity may cause a distinct phenotype of heart failure (HF) with preserved ejection (HFpEF), characterized by plasma volume expansion, cardiac chamber overfilling and reduced ventricular compliance. 1 Milton Packer has proposed a clinical classification of obese patients with HFpEF based on plasma volume status, left ventricular (LV) dimensions and natriuretic peptide levels.2 This classification may provide a framework for better targeted treatment of obese HFpEF patients. AdrenomedullinAdrenomedullin, a peptide synthesized by endothelial and vascular smooth muscle cells, has natriuretic and vasodilatory effects and preserves endothelial barrier function, inhibiting vascular leakage.3 In his review, Voors et al. 4 summarize its characteristics and describe a novel immunoassay measuring its biological activity as well as adrecizumab, a humanized, monoclonal, non-neutralizing, adrenomedullin-binding antibody with a half-life of 15 days.Adrecizumab cannot cross the endothelial barrier and thus, when infused, can bind circulating adrenomedullin and drain it from the interstitium into the circulation, thus enhancing its intravascular effects.4 Percutaneous treatment of mitral regurgitationPercutaneous treatment of functional mitral regurgitation may potentially broaden the indication to the correction of this
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».