Contribución al estudio de pérdidas de cobre en escorias de la pirometalurgia del cobre
Notice bibliographique
Résumé
En esta tesis se desarrollo una metodologia de medicion y evaluacion de perdidas de cobre en escorias provenientes de la fusion de concentrados sulfidicos y de la limpieza pirometalurgica de escorias para la produccion primaria de cobre. La metodologia propuesta combina el muestreo de la scoria fundida en el sitio seguido de una caracterizacion mineraloquimica de las muestras, con la modelacion termodinamica de la scoria liquida, bajo condiciones tipicas de operacion y composicion qumica promedio de la scoria. Para su aplicacion selecciono escorias de dos de las tecnologias mas comunmente usadas en las fundiciones chilenas: el horno de fusion en bano llamado convertidor Teniente (TC) y el horno electrico de limpieza de escorias (EF). El studio fue realizado en la fundicion Hernan Videla Lira, tambien llamada Paipote, una fundicion maquila operada por la compania estatal ENAMI, la cual cuenta con una capacidad de producccion de 100 kton de cobre anodico por ano. La introduccion describe el proceso productivo de la fundicion Paipote y se presenta el planteamiento del problema de investigacion y objetivos de la tesis. El captulo 1 contiene la revision de la literature de los ultimos 35 anos en torno a las perdidas de cobre en las escorias de produccion de cobre. El capitulo 2 describe la metodologia para el studio de las perdidas de cobre en escorias industrials, la cual comprende una revision de las operaciones del circuito de fusion en convertidor Teniente y limpieza de escorias en horno electric en la fundicion Paipote, realizacion de campanas de muestreo de scoria y metal en el sitio, calculos de equilibrios termodunamicos para la scoria fundida y de solidificacion de scoria, caracterizacion mineraloquimica y cuantificacion de fases con cobre en las muestras de scoria solidificadas (con tasas de enfriamiento lento y moderado); y pruebas a escala de laboratorio de limpieza pirometalurgica de escorias. Los resultados de este studio fueron publicados en dos articulos en la revista “Canadian Metallurgycal Quarterly (CMQ)” en 2011 y un articulo en la revista “Journal of Metals (JOM)”, y son presentados en los capitulos 3, 4 y 5. Las conclusions finales y recomendaciones son descritas en el capitulo 6. Las referencias bibliograficas son presentadas al final del documento. El studio permitio definer la ventana operacional para la escoria liquida en la fusion y limpieza pirometalurgica de la fundicion Paipote. Se estimo la fraccion de magnetite solida contenida en la escoria, la cual es incluida en la medida del contenido de magnetita de la balanza SatmaganTM. Se cuantifico la proporcion de perdidas de cobre en forma de mata atrapada y quimicamente soluble en las escorias de los hornos TC y EF. Con base en la comparacion de las medidas de solubilidad de cobre y azufre en las muestras de planta con los valores de solubilidad calculados, se realizo un diagnostico de la operacion de los hornos respecto de la condicion optimca de equilibrio termodinamico. Finalmente se propuso condiciones de operacion optimas para el horno electrico limpieza, soportadas en el analisis de los resultados de pruebas de laboratorio de re-fusion y equilibracion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».