INTERRELATIONS BETWEEN BLOOD SERUM LEVELS OF PERSISTENT ORGANIC POLLUTANTS AND THEIR DETERMINANTS IN INUIT, POLISH AND UKRAINIAN MALES (CLEAR PROJECT)
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: The overall objective of the multi-center CLEAR project is to investigate the possible impact of climate change on human exposure to environmental contaminants and their impact on fertility and child development. CLEAR is a follow-up of the INUENDO project (Bonde et al 2008), comprising parent-child cohorts from Arctic and two local European populations. Numerous environmental contaminants, notably persistent organic pollutants (POPs), are suspected endocrine modulators. As many POPs have common determinants, we anticipate that future epidemiological analyses could suffer from multi-collinearity and multiple testing issues, and thus explored multivariate data analysis approaches. Methods: Cross-sectional serum blood concentrations of POPs were measured in 602 male partners of pregnant women recruited in 2002-04; 199 Inuit from Greenland, 197 from Warsaw, Poland, and 206 from Kharkiv, Ukraine. Brominated flame retardants, including the polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) BDE-28, 47, 99, 100, 153, 154, and 183 and brominated biphenyl BB-153 were measured in a subset of 300 by GC-HR/MS. Six metabolites of di(2-ethylhexyl)phthalate (DEHP) and seven perfluorinated compounds were measured by LC-MS/MS, in addition to dichlorodiphenyldichloroethane (p,p′-DDE) and polychlorinated biphenyl congener (PCB-153) already characterized in the baseline INUENDO study (Jönsson et al 2005). We used bivariate correlation and exploratory factor analysis to explore the relationship between potential determinants and levels of POPs. Results: Geometric mean concentrations of all compounds differed significantly between the three populations (ANOVA), and highest concentrations were generally measured in Greenland. All compounds showed right skewed distributions, and a high proportion of PBDEs were below the limit of quantification. Several PBDEs and PCB-153 were highly correlated with PFCs (r>0.7). Conclusions: There is a large contrast in body burdens of POPs in the CLEAR cohorts. Multivariate exploratory factor analysis may yield additional insight into common determinants of exposure to POPs in these three populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».