Glycated haemoglobin threshold for dysglycaemia screening, and application to metabolic syndrome diagnosis in HIV-infected Africans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glycated haemoglobin (HbA1c) test has been increasingly promoted as an alternative to fasting plasma glucose (FPG) or oral glucose tolerance test (OGTT) to diagnose dysglycaemia but its performance in HIV-infected Africans has yet to be established. This study aimed to assess the diagnostic accuracy of HbA1c for dysglycaemia including FPG-defined and OGTT-defined dysglycaemia, and OGTT-defined diabetes in HIV-infected Africans, and the effect of HbA1c-predicted dysglycaemia on Joint Interim Statement (JIS)-based prevalent metabolic syndrome (MS). METHODS: A cross-sectional study included HIV-positive patients recruited across public healthcare facilities in the Western Cape. The recommended HbA1c cut-points were tested alongside the optimal cut-points obtained from receiver operating characteristic curve analyses, while the agreement between the MS criteria were assessed using kappa statistic. RESULTS: 748 participants (157 men), median age 38 years, 93% on anti-retroviral drugs were included. The optimal HbA1c cut-points of 5.75% (39.3 mmol/mol) showed 54% sensitivity, 84% specificity for FPG-defined dysglycaemia, and 52% sensitivity, 85% specificity for OGTT-defined dysglycaemia. The HbA1c value of 5.85% (40.4 mmol/mol) (63% sensitivity, 99% specificity) was optimal for diabetes. The internationally advocated cut-point of 6.5% (48 mmol/mol) had 37% sensitivity and 99% specificity for diabetes, while HbA1c ≥5.7% (≥39 mmol/mol) yielded similar performance with the study-specific cut-point for any dysglycaemia. MS prevalence by the JIS criteria (28.2%) increased to 29.7% when using HbA1c ≥5.75% (≥39.3 mmol/mol) and to 32.9% with HbA1c ≥5.7% (≥39 mmol/mol); agreement between the original and modified criteria was generally good. CONCLUSIONS: This study agrees with the internationally recommended HbA1c cut-point for detecting dysglycaemia, but not for diabetes in HIV-infected Africans. In line with previous studies in general African populations, our findings suggest that similar factors interfere with HbA1c values regardless of HIV infection status. Replacing FPG-based with HbA1c-predicted dysglycaemia in the JIS criteria to diagnose MS is feasible in HIV-infected Africans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».