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Enregistrement W2914433037 · doi:10.1097/mph.0000000000001427

Trametinib Toxicities in Patients With Low-grade Gliomas and Diabetes Insipidus: Related Findings?

2019· article· en· W2914433037 sur OpenAlexaff
Grace Egan, Jill Hamilton, Tara McKeown, Éric Bouffet, Uri Tabori, Peter B. Dirks, Ute Bartels

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes insipidusMedicineTrametinibMEK inhibitorClinical trialNephrogenic diabetes insipidusOncologyDesmopressinRefractory (planetary science)Internal medicineEndocrinologyKinaseMAPK/ERK pathwayBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-grade gliomas (LGG) represent the most common form of primary central nervous system tumor arising in childhood. There is growing evidence to support the role of the mitogen-activated protein kinase pathway in driving tumor growth and MEK inhibitors are being investigated in clinical trials for refractory and unresectable LGGs. As MEK inhibitors progress through clinical trials, drug toxicities have been identified. We report on 2 pediatric patients with LGG and known diabetes insipidus who developed severe hyponatraemia associated with significant decreases in desmopressin doses after starting trametinib. We review potential mechanisms for this sodium imbalance by examining the interaction between MEK inhibition and aquaporin channel physiology. We recommend close monitoring of serum sodium levels and clinical status in patients with diabetes insipidus who have optic-hypothalamic gliomas and are started on treatment with MEK inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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