SVIP alleviates CCl4-induced liver fibrosis via activating autophagy and protecting hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prolonged parenchymal cell death leads to activation of fibrogenic cells and extracellular matrix accumulation and eventually liver fibrosis. Autophagy, a major catabolic process of intracellular degradation and recycling, participates in hepatic fibrosis. However, the precise role of autophagy in the pathogenesis of hepatic fibrosis is controversial. The present study aims to investigate the key role of small VCP/p97 interacting protein (SVIP) against CCl 4 -induced hepatic fibrosis via activating autophagy. Autophagy could be activated by SVIP in HepG2 cells, but starvation cannot increase SVIP expression in vitro and in vivo. Moreover, SVIP expression, in agreement with autophagic activity and the volume of lipid droplets, first increases and then decreases during the progression of liver fibrosis with CCl 4 treatment in vivo and in vivo. Further, overexpression of SVIP can protect HepG2 cells from the toxicity of CCl 4 , which could be enhanced by starvation. Finally, starvation keeps SVIP and autophagy at such high levels in the rat livers that markedly delays the progress of hepatic fibrosis. Probably, the protective effect of SVIP is associated with stabilizing nuclear factor (erythroid-derived 2)-related factor 2 (Nrf2) and transcription factor EB (TFEB). The current study provides insight into the biological role of SVIP and autophagy in regulating hepatic fibrosis, targeting SVIP might be a novel therapeutic strategy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».