Electrochemical Reduction of CO<sub>2</sub> by SnO<sub><i>x</i></sub> Nanosheets Anchored on Multiwalled Carbon Nanotubes with Tunable Functional Groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sn‐based electrocatalysts are promising for the electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR), but suffer from poor activity and selectivity. A hierarchical structure composed of ultrathin SnOx nanosheets anchored on the surface of the commercial multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) is synthesized by a simple hydrothermal process. The electrocatalytic performance can be further tuned by functionalization of the MWCNTs with COOH, NH2, and OH groups. Both SnOx@MWCNTs−COOH and SnOx@MWCNTs−NH2 show excellent catalytic activity for CO2RR with nearly 100 % selectivity for C1 products (formate and CO). SnOx@MWCNTs−COOH has favorable formate selectivity with a remarkably high faradaic efficiency (FE) of 77 % at −1.25 V versus standard hydrogen electrode (SHE) and a low overpotential of 246 mV. However, SnOx@MWCNTs−NH2 manifests increased selectivity for CO with higher current density. Density functional theory calculations and experimental studies demonstrate that the interaction between Sn species and functional groups play an important role in the tuning of the catalytic activity and selectivity of these functionalized electrocatalysts. SnOx@MWCNTs−COOH and SnOx@MWCNTs−NH2 both effectively inhibit the hydrogen evolution reaction and prove stable without any significant degradation over 20 h of continuous electrolysis at −1.25 V versus SHE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».